房仲、AI賣房大對決！信義房屋化解反彈 成交多兩成

【文●陳書榕】

「想要透天厝，而且每層樓各自有客廳跟房間，希望有個大露台能種花草⋯⋯，」買方開出要求，信義房屋桃園大湳店長許乃達詳列物件、逐一帶看，沒想到看了半年，客戶竟都不滿意。

直到他借力公司開發的AI智能配案系統，意外找到了一間在原先條件以外的公寓，推薦給買方，竟帶看一次就成交。

許乃達說，以前，業務會帶回客戶需求，勾選條件後，系統會列出所有符合的物件，但排序沒有章法，需要透過人工的方式，一一篩出合適物件。每位業務在日常行程之餘，都得用大量時間逐一判斷、比對物件，都是苦工。

起步抓準「火車頭指標」
精準找到客戶沒說出口的需求

但AI智能配案系統，能夠做到每次輸入同一位客戶的需求，都能綜合過去曾經搜索過的條件，重新歸納、分析，最後不只吐出一份按照AI認為最符合買方需求的清單，還會過濾掉已經帶看過的物件。

這樣的好處是什麼？「人腦會出錯、錯誤判斷或忘記，但AI不會，它甚至還會幫你分析出，客戶沒說出口的需求。」許乃達說。

二○二二年，這套系統上線，前三個月約僅有三成業務使用，至今已有約六成都在使用；使其業務帶看、斡旋的成效轉換率、成交成效轉換率，相比過去沒有使用AI時高出近兩成。

在信義，客戶可以用AI技術幫房屋變裝、想像裝潢後的樣子，或是被近似真人的語音導覽看房，各種應用正在發生。

更有意思的是，他們的起步點。

大家都在推AI，可是很多人在起步時，就只是喊了要創新的口號，或說要做什麼產品後，就放大家各自摸索。可是，信義房屋一開始就清楚設對目標，才讓大家有脈絡可循。

一開始，他們就訂出「提升單人成交件數」為目標，並據此延伸開展：新客獲取次數、舊客再次買賣等次指標，讓它成為AI優化的可施力點。

資訊背景出身、也待過仲介事業處的現任信義房屋總經理陳麗心，是信義房屋科技轉型的推手之一。她指出，組織內做所有轉型，都是為了「達成品質好的交易」。要達成這個目的，人才、品質與績效缺一不可，「單人成交件數」只是其中一個環節，但當單人成交件數成長、業務能力與服務品質兼顧，營收也才會跟著成長，三者環環相扣。

貼近現場挖資料餵給AI
一場「人機大賽」讓房仲轉念用AI

抓準可以做為火車頭的指標，接下來，他們就只要發揮想像力，讓AI幫助自己達成目標。

要怎麼發揮想像力？他們用的方法是——「貼近現場」。

信義房屋數據應用發展部執行經理張玄江舉例，房仲以前要找物件，常常就用掃街的工作方法，去看哪些地方有掛上出售或出租標示，然後進一步安排拜訪。這是房仲產業過去幾十年的做事習慣。

於是他們想：「這樣的資訊，除了掃街，哪裡還找得到？」

如果，想知道哪些店面可能會出售轉手，可能去看公家機關的營業登記資料更即時，因為結束營業，或有新營業登記，上面都有資訊；買方在意的危樓、土壤液化、交通資訊，其實也不需要跟鄰居打聽，這些都是公開資訊，隨處都是可利用的大數據。差別只在，誰有識別能力，能善用這些資料。

信義房屋數據團隊透過大量的質化訪談，找到需求後，再想辦法找到各種數據餵給AI。

「把這些很單點、零碎的事情，透過AI，系統化去解決，」張玄江說，之後業務就不再需要透過己力調查物件的背景資訊，節省更多時間。

當然，有好的工具，不代表房仲一定會埋單。信義不採緊迫盯人制，也不強迫員工使用，反而舉辦「人機競賽」。張玄江解釋，人類一定害怕被AI取代，與其你不斷說明這套系統有多好用，倒不如讓他們正面對決。

舉例來說，讓業務與AI，同時去找高成交率的物件、幫客戶配案等，張玄江坦言，這種方式最大的風險是，「系統若輸了，那這次的開發，算不算失敗？」

實際上，AI也曾在配案、尋找物件的比賽中，輸給業務過。張玄江回憶，曾有次在物件推薦競賽裡，AI輸給業務，原因是「業務們對物件瞭如指掌」，他們也透過競賽場景，找到可優化AI搜尋的施力處，業務也理解到「原來只要我可以善用AI，就有機會讓自己變得更好！」

與其用權勢使人屈服，不如用方法，讓員工願意主動參與。

這當然需要時間。信義房屋高雄市光華一心店專案經理丁奕薰，是區業績的常勝軍，在得知公司不斷用AI提升業務尋案、配案及現場服務的能力，她這樣想：「公司幫我花了一筆費用、給我武器，我當然要一直使用。」

AI幫客戶找房、整理資料，甚至帶看老屋的時候，也能為客戶提供裝修上的想像，一張張現場實景虛擬圖，比起她口沫橫飛的解說，更有說服力了。丁奕薰認為，技術幫她省下的時間，她就可以拿來做好服務，維持客戶關係。

省下時間後，再讓自己更加值，這是信義現在推廣的新思維。陳麗心舉例，過去，行政單位會定時定期整理報表，讓主管過目；現在，AI能整理完所有圖表，「過去你以為怎麼解讀或問問題，是老闆的責任，現在，那都是你該做的事。」

當你家附近的房仲都在快速進化，你也做好跟著AI進化的心理準備了嗎？

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